Октябрь – Декабрь Интеграция картографирования подверженности почв эрозии (на основе методов машинного обучения) с планированием восстановления экосистем и адаптации к изменению климата в горной экосистеме Угам-Чаткал (Узбекистан).
Получена: 2026-10-09
Опубликована: 2026-10-12
Аннотация
Выявление участков, подверженных эрозии почв, способствует охране экосистем, однако планирование восстановительных мероприятий также требует данных о текущей деградации и местных экологических условиях. В данной статье предлагается методологический подход, связывающий картографирование подверженности почв эрозии (с использованием методов машинного обучения) с планированием восстановления экосистем и адаптации к изменению климата в горной экосистеме Угам-Чаткал (Узбекистан). Этот подход объединяет геоинформационные системы, данные дистанционного зондирования, характеристики рельефа, результаты лабораторного анализа почв, полевые наблюдения за эрозионными процессами и климатическую информацию. Методика включает этапы подготовки пространственных данных, разработки модели, пространственной валидации и определения приоритетов управления. Карты подверженности эрозии анализируются в сочетании с данными о состоянии растительности и результатами полевых исследований, что позволяет разграничить участки, требующие превентивной защиты, активного восстановления или дополнительного изучения. Вопросы адаптации к изменению климата рассматриваются на основе анализа исторической изменчивости климата и прогнозируемых сценариев, с учетом неопределенности и возможности переноса модели на другие территории. Две концептуальные схемы иллюстрируют ход исследования и систему принятия управленческих решений. В статье представлен предлагаемый подход, а не окончательные результаты моделирования; работа призвана создать прозрачную основу для определения приоритетов восстановления, а также для планирования последующих полевых исследований и мониторинга.
Ключевые слова
Список литературы
-
Borrelli, P., et al. (2021). Soil erosion modelling: A global review and statistical analysis. Science of the Total Environment, 780, 146494. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146494. PMC
-
Poggio, L., de Sousa, L. M., Batjes, N. H., Heuvelink, G. B. M., Kempen, B., Ribeiro, E., Rossiter, D. (2021). SoilGrids 2.0: Producing soil information for the globe with quantified spatial uncertainty. SOIL, 7, 217–240. https://doi.org/10.5194/soil-7-217-2021. soil.copernicus.org
-
Ludwig, M., Bahlmann, J., Pebesma, E., Meyer, H. (2022). Developing transferable spatial prediction mod-els: A case study of satellite based landcover mapping. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B3-2022, 135–141. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-135-2022. isprs-archives.copernicus.org
-
United Nations Environment Programme Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2021). Principles for ecosystem restoration to guide the United Nations Decade 2021–2030. Publication. wedocs.unep.org
-
Juliev, M., Mergili, M., Mondal, I., Nurtaev, B., Pulatov, A., Hübl, J. (2019). Comparative analysis of statistical methods for landslide susceptibility mapping in the Bostanlik District, Uzbekistan. Science of The Total Environment, 653, 801–814.
-
Nelson, C. R., et al. (2024). Standards of practice to guide ecosystem restoration: A contribution to the United Nations Decade on Ecosystem Restoration 2021–2030. FAO, SER, IUCN CEM. https://doi.org/10.4060/cc9106en. UN Decade on Restoration
-
United Nations Environment Programme Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2021). Becoming GenerationRestoration: Ecosystem restoration for people, nature and climate. Publication. UNEP - UN Environment Programme
-
Juliev, M., Kholmurodova, M., Gafurova, L., Khoshjanova, K., Khomidov, A., Agzamova, I., . . . Gu-lamkadirova, M. (2024). Modeling of soil erosion based on geospatial techniques and the RUSLE model for the Ugam Chatkal National Park, Uzbekistan. Journal of Geology, Geography and Geoecology, 33(3),485–494. https://doi.org/10.15421/112445
-
Intergovernmental Panel on Climate Change. (2022). Climate change 2022: Impacts, adaptation and vulnerability. Cambridge University Press. Report. IPCC
-
Intergovernmental Panel on Climate Change. (2023). Climate change 2023: Synthesis report. IPCC. https://doi.org/10.59327/IPCC/AR6-9789291691647.
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
