Библиометрический анализ развития научных исследований в области гидрологии и водных ресурсов
Получена: 2026-06-22 16:35:11
Опубликована: 2026-06-22
Аннотация
В данной статье научные исследования в области гидрологии и водных ресурсов были проанализированы на основе библиометрического подхода. Цель исследования заключается в выявлении тенденций развития, ведущих журналов, высокоцитируемых статей, активных авторов и основных тематических направлений научных публикаций, опубликованных в базе данных Scopus в 2010–2026 годах. Для исследования были отобраны 944 научные статьи, проанализированы динамика их публикаций, типы источников, активность журналов, вклад авторов, показатели цитирования и сеть ключевых слов. Библиометрический анализ был выполнен с помощью платформы Biblioshiny, а визуализация — с использованием программ VOSviewer и Excel. Результаты показали, что журналы Water Switzerland, Journal of Hydrology и Water Resources Research являются ведущими научными платформами в данном направлении. Наиболее цитируемые статьи были связаны с изменением климата, гидрологическим моделированием и управлением водными ресурсами. Сеть ключевых слов подтвердила, что понятия “climate change”, “remote sensing”, “reservoir”, “water balance” и “machine learning” находятся в центре исследований. Было установлено, что библиометрический анализ является эффективным инструментом для определения приоритетных направлений данной области.
Ключевые слова
Список литературы
-
Biemans, H., et al. Impact of reservoirs on river discharge and irrigation water supply during the 20th century. Water Resources Research 2011, 47(3).
-
Ehsani, N., et al. Reservoir operations under climate change: Storage capacity options to mitigate risk. Journal of Hydrology 2017, 555, 435–446.
-
Yang, T., et al. Developing reservoir monthly inflow forecasts using artificial intelligence and climate phenomenon information. Water Resources Research 2017, 53(4), 2786–2812.
-
Hecht, J.S., et al. Hydropower dams of the Mekong River basin: A review of their hydrological impacts. Journal of Hydrology 2019, 568, 285–300.
-
Busker, T., et al. A global lake and reservoir volume analysis using a surface water dataset and satellite altimetry. Hydrology and Earth System Sciences 2019, 23(2), 669–690.
-
Jeppesen, E., et al. Ecological impacts of global warming and water abstraction on lakes and reservoirs due to changes in water level and related changes in salinity. Hydrobiologia 2015, 750(1), 201–227.
-
Jeppesen, E., et al. Ecological impacts of global warming and water abstraction on lakes and reservoirs due to changes in water level and related changes in salinity. Hydrobiologia 2015, 750(1), 201–227.
-
Wang, J.; Sheng, Y.; Tong, T.S.D. Monitoring decadal lake dynamics across the Yangtze Basin downstream of Three Gorges Dam. Remote Sensing of Environment 2014, 152, 251–269.
-
Yang, X.; Lu, X.X. Drastic change in China’s lakes and reservoirs over the past decades. Scientific Reports 2014, 4.
-
Pokhrel, Y.N., et al. A review of the integrated effects of changing climate, land use, and dams on Mekong river hydrology. Water 2018, 10(3).
-
Yang, S., et al. Real-time reservoir operation using recurrent neural networks and inflow forecast from a distributed hydrological model. Journal of Hydrology 2019, 579.
-
Dong, S., et al. Carbon balance model of groundwater system: A field application. Journal of Hydrology 2022, 610, 127845.
-
Chua, Z.-W.; Kuleshov, Y.; Watkins, A. Evaluation of satellite precipitation estimates over Australia. Remote Sensing 2020, 12(4), 678.
-
Zhou, J.-Q., et al. Effect of slippery boundary on solute transport in rough-walled rock fractures under different flow regimes. Journal of Hydrology 2021, 598, 126456.
-
Yuan, C., et al. National estimation of regulated water storage of reservoirs in China. Journal of Hydrology 2024, 645, 132296.
-
Cooley, S.W., et al. Global intercomparison of satellite-derived variability in reservoir storage. Environmental Research Letters 2025, 20(8), 084035.
-
Jiao, Y., et al. The cooling effect of oasis reservoir-riparian forest systems in arid regions. Water Resources Research 2024, 60(10), e2024WR038301.
-
Jesus, B., et al. Spectral-radiometric analysis of taxonomically mixed microphytobenthic biofilms. Remote Sensing of Environment 2014, 140, 196–205.
-
Cho, M.A.; Ramoelo, A.; Dziba, L. Response of land surface phenology to variation in tree cover during green-up and senescence periods in the semi-arid savanna of Southern Africa. Remote Sensing 2017, 9(7), 689.
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
