Пространственно-временная оценка состояния растительного покрова и климатической изменчивости в Ангорском районе Узбекистана (2015–2025 гг.) с использованием дистанционного зондирования и ГИС.
Получена: 2026-10-11
Опубликована: 2025-11-30
Аннотация
Мониторинг состояния растительного покрова в засушливых сельскохозяйственных регионах имеет важное значение для оценки изменений земной поверхности и поддержки управления окружающей средой. В данном исследовании проведена оценка пространственных изменений нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI) в Ангорском районе на юге Узбекистана за период 2015–2025 гг., а также межгодовой климатической изменчивости за тот же период. Спутниковые изображения Landsat-8 Collection 2 Level-2, содержащие данные об отражательной способности земной поверхности, были обработаны на платформе Google Earth Engine. Для выявления изменений состояния растительного покрова применён метод разности растровых изображений с использованием геоинформационных систем. Количество атмосферных осадков и температура воздуха характеризовались на основе наборов данных CHIRPS и ERA5-Land соответственно. Значения NDVI в 2015 году варьировались от −0,571 до 0,739, а в 2025 году — от −0,348 до 0,707. Результаты оценки изменений по пяти классам показали, что 63,14 % классифицированных пикселей характеризовались относительно стабильными значениями NDVI, тогда как на 21,08 % пикселей наблюдалось увеличение индекса, а на 15,79 % — его снижение. Климатический анализ показал, что годовое количество осадков изменялось в пределах 108,84–263,57 мм при среднем значении около 167,27 мм, тогда как среднегодовая температура воздуха варьировалась от 18,46 до 20,72 °C. Полученные результаты свидетельствуют о пространственной неоднородности изменений растительного покрова в пределах исследуемого района, причём доля классифицированных пикселей с увеличением NDVI превышала долю пикселей с его снижением. Однако выявленные изменения нельзя напрямую связывать с климатической изменчивостью, поскольку на состояние растительности также могут влиять практика орошения, методы ведения сельского хозяйства и динамика землепользования. Результаты исследования формируют исходную информационную основу для мониторинга растительного покрова и экологической оценки засушливых сельскохозяйственных ландшафтов южного Узбекистана.
Ключевые слова
Список литературы
-
Pettorelli, N., Vik, J. O., Mysterud, A., Gaillard, J. M., Tucker, C. J., & Stenseth, N. C. (2005). Using the satellite-derived NDVI to assess ecological responses to environmental change. Trends in Ecology & Evolution, 20(9), 503–510. https://doi.org/10.1016/j.tree.2005.05.011
-
Fensholt, R., & Proud, S. R. (2012). Evaluation of Earth Observation based global long term vegetation trends—Comparing GIMMS and MODIS global NDVI time series. Remote Sensing of Environment, 119, 131–147. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.12.015
-
Tucker, C. J. (1979). Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sensing of Environment, 8(2), 127–150. https://doi.org/10.1016/0034-4257(79)90013-0
-
Funk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., Shukla, S., Husak, G., Rowland, J., Harrison, L., Hoell, A., & Michaelsen, J. (2015). The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, 2, 150066. https://doi.org/10.1038/sdata.2015.66
-
Muñoz-Sabater, J., Dutra, E., Agustí-Panareda, A., Albergel, C., Arduini, G., Balsamo, G., et al. (2021). ERA5-Land: A state-of-the-art global reanalysis dataset for land applications. Earth System Science Data, 13, 4349–4383. https://doi.org/10.5194/essd-13-4349-2021
-
Zhu, Z., & Woodcock, C. E. (2012). Object-based cloud and cloud shadow detection in Landsat imagery. Remote Sensing of Environment, 118, 83–94. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.10.028
-
U.S. Geological Survey. Landsat Collection 2 Surface Reflectance. USGS rasmiy metodikasi. Unda 0.0000275 koeffitsiyenti va −0.2 offset tasdiqlangan.
Об авторах
Лицензия
Copyright (c) 2025 Журнал гидравлической и экологической инженерии
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.